ปฏิกิริยาระหว่างพันธุกรรม-ประเทศสำหรับน้ำหนักแรกเกิดและหย่านมของโคพันธุ์ชอร์ทฮอร์นระหว่างออสเตรเลียและอเมริกา

Kasetsart University, Bangkok (Thailand)
Commission of Higher Education, Bangkok (Thailand)
Ministry of Education, Bangkok (Thailand)
Ministry of Agricultural and Cooperatives, Bangkok (Thailand)
Ministry of Science and Technology, Bangkok (Thailand)
Ministry of Natural Resources and Environment, Bangkok (Thailand)
Ministry of information and Communication Technology, Bangkok (Thailand)
National Research Council of Thailand, Bangkok (Thailand)
The Thailand Research Fund, Bangkok (Thailand)

42. Kasetsart University Annual Conference

Bangkok (Thailand)

3-6 Feb 2004

Bangkok (Thailand)

p. 74- 82

466 p.

อังกฤษ

Thai National AGRIS Centre, Office of The University Library Kasetsart University, P.O. BOX 1084 Kasetsart Chatuchak, Bangkok 10903, Thailand

L10-การปรับปรุงพันธุ์สัตว์

โคเนื้อ;การถ่ายทอดทางพันธุกรรม;น้ำหนักแรกเกิด;น้ำหนักหลังหย่านม;ยูเอสเอ;ออสเตรเลีย

Beef cattle;Genetic inheritance;Birth weight;Weaning weight;Usa;Australia

โคเนื้อ;พันธุ์ชอร์ทฮอร์น;พันธุกรรม;น้ำหนักแรกเกิด;น้ำหนักหย่านม;ออสเตรเลีย;อเมริกา

Shorthorn cattle;Weaning weights

ลักษณะน้ำหนักแรกเกิดและหย่านมของโคเนื้อพันธุ์ชอร์ทฮอร์นในออสเตรเลียและอเมริกาถูกนํามาใช้ในการศึกษาปฏิกิริยาระหว่างพันธุกรรม-ประเทศ ระหว่างประเทศทั้งสองคัดเลือกข้อมูลซึ่งมีความเชื่อมโยงกับพ่อที่มีลูกเกิดในทั้งสองประเทศ (common sires) ได้ข้อมูลประกอบด้วยพ่อแม่และลูกจํานวน 2, 013 19,784 และ 42,963 ตัว ในออสเตรเลียและ 4,797 38,648 และ 95,849 ตัว ในอเมริกาตามลําดับลักษณะเดียวกันซึ่งมีแหล่งที่มาจากต่างประเทศกันถูก กําหนดให้เป็นลักษณะที่ต่างกันทําการวิเคราะห์ข้อมูลแบบทีละสองลักษณะ ด้วยโมเดลตัวสัตว์ที่ประกอบด้วยอิทธิพลพันธุกรรมทางตรง อิทธิพลพันธุ กรรมของแม่และสภาพแวดล้อมถาวรของแม่โครงสร้างข้อมูลสําหรับวิเคราะห์จึงไม่มีโควาเรียนซ์กันในสภาพแวดล้อมถาวรของแม่และสภาพแวดล้อม ระหว่างประเทศทั้งสองและกําหนดให้ไม่มีและมีโควาเรียนซ์กันระหว่างอิทธิพลเนื่องจากพันธุกรรมทางตรงกับพันธุกรรมของแม่ตามการวิเคราะห์ที่ 1 และ 2 ตามลําดับประมาณองค์ประกอบความแปรปรวนด้วยวิธี restricted maximum likelihood จากการทดสอบความแตกต่างด้วยวิธี likelihood ratio พบว่าการวิเคราะห์ที่ 2 เหมาะสมกว่าการวิเคราะห์แรกค่าองค์ประกอบความแปรปรวนจากทั้งสองประเทศในลักษณะเดียวกันต่างกันเพียงเล็กน้อยสห สัมพันธ์พันธุกรรมทางตรงและพันธุกรรมของแม่ (ในวงเล็บ) ระหว่างประเทศทั้งสองจากโมเดลที่ดีที่สุดสําหรับน้ำหนักแรกเกิดและหย่านมเท่ากับ 0.93 (0. 93) และ 0.78 (0.86) ตามลําดับนั่นคือลักษณะน้ำหนักแรกเกิดสามารถประเมินค่าทางพันธุกรรมร่วมกันระหว่างประเทศทั้งสองเสมือนเป็นประชากรเดียว กันได้ ขณะที่จักต้องคํานึงถึงปฏิกิริยาดังกล่าวเมื่อต้องประเมินค่าทางพันธุกรรมร่วมกันในลักษณะน้ำหนักหย่านมและ อาจจําเป็นต้องหาปัจจัยมาช่วยใน การปรับค่าของแต่ละประเทศ

Birth (BW) and weaning weights (WW) of Shorthorn beef cattle were used to study genotype by country (G x C) interactions between Australia (AU) and the United States (US). Data was extracted for connectedness through common sires. The edited data consisted of numbers of sire, dam and calf for 2,013, 19,784 and 42,963 in AU and 4,797, 38,648 and 95,849 in the US, respectively. Corresponding traits from different countries were treated as different traits. Bivariate animal model including maternal genetic and permanent environment effects were used to study G x C interactions. Covariance due to maternal permanent environmental and environmental effects between both countries were zero (cov(pe sub (1), pe sub (2)) and cov(e sub(1), e sub(2)) = 0). The G-structures of the modelwere assumed to ignore and account for genetic covariances between direct-maternal genetic effects according to analyses 1 and 2. Estimation of (co)variance components was performed using restricted maximum likelihood. The likelihood ratios showed that analysis 2 was better than analysis 1. Variance component estimates of corresponding traits across countries were slightly different. The genetic correlations due to direct and maternal (in parentheses) between corresponding traits of the best model were 0.93 (0.93) and 0.78 (0.86) for BW and WW, respectively. This implies that a joint BW genetic evaluation could be conducted with a model that treated the information from both countries as a single population. For WW, jointing sires across AU and the US genetic evaluation might needed to consider the G x C interactions, and the adjustment factors for each country might be necessary.

[1] เกชา คูหา (มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ คณะเกษตร ภาควิชาสัตวบาล)
[2] Hans-Ulrich Graser (มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ คณะเกษตร ภาควิชาสัตวบาล)
[3] Johnston, David
[4] ศรเทพ ธัมวาสร

[1] Kecha Kuha (Kasetsart University, Bangkok (Thailand). Faculty of Agriculture. Department of Animal Science)
[2] Hans-Ulrich Graser (University of New England, New South Wales (Australia). The Animal Genetic and Breeding Unit)
[3] Johnston, David (University of New England, New South Wales (Australia). The Animal Genetic and Breeding Unit)
[4] Sornthep Tumwasorn (Kasetsart University, Bangkok (Thailand). Faculty of Agriculture. Department of Animal Science)