การวิเคราะห์รูปพรรณสัณฐานอนุภาคการสึกหรอด้วยการใช้การวิเคราะห์ภาพถ่ายทางคอมพิวเตอร์

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์;สำนักงานคณะกรรมการอุดมศึกษา;กระทรวงศึกษาธิการ;กระทรวงเกษตรและสหกรณ์;กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี;กระทรวงทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม;กระทรวงเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร;สำนักงานคณะกรรมการวิจัยแห่งชาติ;สำนักงานกองทุนสนับสนุนการวิจัย

การประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 45

กรุงเทพฯ

30 ม.ค. - 2 ก.พ. 2550

กรุงเทพฯ

หน้า 87-96

902 หน้า

ไทย

Thai National AGRIS Centre, Office of The University Library Kasetsart University, P.O. BOX 1084 Kasetsart Chatuchak, Bangkok 10903, Thailand

การวิเคราะห์รูปภาพ;คอมพิวเตอร์;ชิ้นส่วนเครื่องมือ

Image analysis;Computers;Equipment parts

การวิเคราะห์;รูปพรรณสัณฐาน;อนุภาค;การสึกหรอ;ภาพถ่ายทางคอมพิวเตอร์;ชิ้นส่วนเครื่องกลประเภทหมุน

Wear particle;Image analysis;Morphological analysis

การศึกษาลักษณะของอนุภาคที่เกิดขึ้นจากการสึกหรอสามารถใช้เป็นวิธีตรวจติดตามการเสื่อมสภาพของชิ้นส่วนเครื่องกลประเภทหมุนที่หล่อลื่นด้วยน้ำมัน อนุภาคการสึกหรอสามารถศึกษาได้โดยการวิเคราะห์ภาพถ่ายด้วยคอมพิวเตอร์ซึ่งเป็นวิธีการหนึ่งที่น่าเชื่อถือในการสกัดค่าเชิงตัวเลขที่แสดงถึงลักษณะอนุภาค เช่น ลักษณะรูปร่าง ลักษณะพื้นผิว และลักษณะสีของอนุภาค การวิเคราะห์ภาพถ่ายทางคอมพิวเตอร์เป็นที่ยอมรับกันว่าสามารถตรวจสอบได้แม่นยำกว่าการตรวจพินิจด้วยตาของมนุษย์และลดความผิดพลาดของบุคคลผู้ตรวจสอบที่อาจเกิดขึ้นได้และยังเป็นการลดค่าใช้จ่ายในการตรวจสอบ วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้เพื่อเปรียบเทียบการศึกษาลักษณะอนุภาคการสึกหรอด้วยเครื่องทดสอบในห้องปฏิบัติการกับอนุภาคการสึกหรอจากเครื่องจักรในอุตสาหกรรม กระบวนการวิเคราะห์ภาพถ่ายอนุภาคการสึกหรอให้ค่าเชิงตัวเลขที่แสดงถึง ขนาด รูปร่าง ลักษณะพื้นผิว และลักษณะสี ด้วยค่าเชิงตัวเลขจากกระบวนการวิเคราะห์ภาพทางคอมพิวเตอร์ วิธีการเหล่านี้ช่วยในการตัดสินใจแยกประเภทอนุภาคการสึกหรอ ซึ่งเป็นแนวทางที่ดีกว่าการพิจารณาด้วยตัวของบุคคล

Analysis of wear particle can be used to monitor possible failure mode in various machine elements, in particular rotating machine using lube oil. Image processing is one of reliable techniques to classify particle characteristics, such as shape feature, texture feature and color feature. Its result is more accurate and reliable than human eyes. Also, an error from human examination and cost of investigation are decreased. Objective of this study was to compare characteristic of wear particles using lube oil form laboratory with industrial counterparts. Various types of wear particle such as those from fatigue, mild, and severe sliding including from cutting were identified by computer image processing. Wear particle images were characterized by their size, shape, surface texture, and particle color using quantitative computer image analysis, which were more reliable determination than human assessment.

[1] พีระวัตร นันวงค์ (สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ วิทยาลัยเทคโนโลยีอุตสาหกรรม ภาควิชาเทคโนโลยีวิศวกรรมเครื่องกล)
[2] สุรพล ราษฎร์นุ้ย (สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ คณะวิศวกรรมศาสตร์ ภาควิชาวิศวกรรมการผลิต)

[1] Peerawatt Nunwong
[2] Surapol Raadnui