การคำนวณปริมาณน้ำผ่านประตูระบายน้ำ เขื่อนป่าสักชลสิทธิ์

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
สำนักงานคณะกรรมการอุดมศึกษา
กระทรวงศึกษาธิการ
กระทรวงเกษตรและสหกรณ์
กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
กระทรวงทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม
กระทรวงเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร
สำนักงานคณะกรรมการวิจัยแห่งชาติ
สำนักงานกองทุนสนับสนุนการวิจัย

การประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 43

กรุงเทพฯ

1-4 ก.พ. 2548

กรุงเทพฯ

หน้า 3-10

476 หน้า

ไทย

Thai National AGRIS Centre, Office of The University Library Kasetsart University, P.O. BOX 1084 Kasetsart Chatuchak, Bangkok 10903, Thailand

U10-คณิตศาสตร์/สถิติ

P10-ทรัพยากรน้ำ

เขื่อน;ระดับน้ำ;การระบายน้ำ;แบบจำลองทางคณิตศาสตร์

Dams;Water levels;Drainage;Mathematical models

เขื่อนป่าสักชลสิทธิ์;ปริมาณน้ำ;ประตูระบายน้ำ;การคำนวณ;ค่าสัมประสิทธิ์การระบายน้ำ

Pasak gated spillway

การประเมินปริมาณน้ำไหลลงเขื่อนนั้น จำเป็นต้องทราบค่าปริมาณน้ำที่ระบายผ่านประตูระบายน้ำอย่างถูกต้อง เขื่อนป่าสักชลสิทธิ์ได้เริ่มใช้งานมาเป็นเวลา 4 ปีแล้ว จึงสมควรสอบทานค่าสัมประสิทธิ์การระบายน้ำของประตูระบายน้ำหน้าเขื่อนจำนวน 7 บาน เพื่อให้ทราบค่าปริมาณน้ำที่ระบายผ่านประตูระบายน้ำอย่างถูกต้อง และ ให้การประเมินปริมาณ น้ำไหลลงเขื่อนมีความถูกต้องแม่นยำ อีกทั้งยังช่วยให้การเตือนภัยน้ำท่วมเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ ก็จะลดการสูญเสียจากการเกิดอุทกภัยได้มาก ในปัจจุบันนี้วิทยาการได้พัฒนาไปมาก การคำนวณค่าสัมประสิทธิ์การระบายน้ำ จึงใช้วิธีกระบวนการพันธุกรรม (Genetic Algorithm) ในการปรับเปลี่ยนค่าสัมประสิทธิ์โดยใช้หลักการ การวิวัฒนาการแปรเปลี่ยนตามสิ่งแวดล้อมของ Darwin ผลลัพธ์ที่ได้พบว่าค่าสัมประสิทธิ์การระบายน้ำ มีค่า 0.464 โดยมีค่าฟังก์ชันวัตถุประสงค์ต่ำสุดเป็น 78.65 cms. และเทียบเป็นค่าความคลาดเคลื่อนเฉลี่ยต่อข้อมูล ได้เป็น 1.40 cms./ ข้อมูล

To estimate reservoir inflow, one needs to know accurate outflow released through spillway. Pasak Dam has been operated for 4 years and it is necessary to calibrate those 7 gated spillway to obtain their correct characteristic coefficients. These coefficients are then used to correctly calculate the flow released via these structures, which helps in effective flood warning and reduces flood damages in the downstream areas. Recently many optimization techniques have been developed and one of them is Genetic algorithm. It was applied in this study to obtain the spillway coefficient which equalled to 0.464. The optimum value of objective function and the average error were 78.65 cms and 1.40 cms/data, respectively.

[1] นพคุณ โสมสิน (กรมชลประทาน สํานักอุทกวิทยาและบริหารน้ำ)
[2] พิเชษฐ์ วรุณโชติกุล (กรมชลประทาน สํานักอุทกวิทยาและบริหารน้ำ)

[1] Nopphakhun Somsin (Royal Irrigation Department, Bangkok (Thailand). Office of Hydrology and Water Management)
[2] Pichaid Varoonchotikul (Royal Irrigation Department, Bangkok (Thailand). Office of Hydrology and Water Management)